本文针对GBase 8a 在最简单的精确查询场景下，已知的优化手段进行汇总，包括Hash分布，global hash索引，行存列，并行物化，预排序、hash/key分区等。后续如有更多的方法会逐渐补充。
标签： 调优
GBase 8a MPP数据库集群和调优有关的函数、参数、功能使用经验分享和问题处理
南大通用GBase 8a性能优化案例，大量小表join时拉了复制表导致只有1个节点运行，gcluster_hash_redistribute_join_optimize 参数调整
在某个项目里，有接近20个表参与left join,但每个的数据量都超过6万行。在运行中，发现最耗时的阶段只有1个节点在运行，且产生了大量的临时中间文件。查看执行日志确认所有数据表都别拉成了复制表，最后在1个节点上运行。通过调整gcluster_hash_redistribute_join_optimize参数，强行将主表，虽然数据量也不多，拉成分布表，性能有1倍以上的提升。
南大通用GBase 8a通过资源管控样例限制集群SQL并行数量
本文介绍GBase 8a的资源管理的限制集群的SQL并发数量的功能
南大通用GBase 8a查询性能优化的3种通用方法
从整体上看，GBase 8a数据库集群提升性能，包括查询，加载，更新等等，都归类到三类方法
南大通用GBase 8a数据库集群性能优化之保留执行中间表数据参数gcluster_executor_debug
南大通用GBase 8a数据库集群，在执行SQL时会将任务下发到计算节点，有时为了汇总方便，需要使用一些临时中间表做二次计算，在执行完毕后这些临时表会被自动删除。如果对执行过程或操作有怀疑，可以打开gcluster_executor_debug参数，包括中间临时表，以便调试。
南大通用GBase 8a集群开启集群层日志查看每个阶段的耗时
南大通用GBase 8a数据库集群，可以通过开启详细日志级别，查看在SQL整个过程的耗时情况，包括执行计划，下发，返回结果给客户端等。
南大通用GBase 8a集群开启执行日志分析性能
本文介绍，通过GBase 8a数据库集群的执行日志，分析每一步的耗时来排查性能问题。