让客户自己训练自己的深度学习模型（LLMs）有以下几个重要原因：
- 数据隐私和安全：由于深度学习模型需要处理大量敏感数据，因此客户自己训练模型可以更好地保护其数据隐私和安全。
- 更好的控制更新和改进：由于深度学习模型是由客户自己训练的，因此客户可以更好地控制其更新和改进，以满足其特定需求。
- 成本效益高：由于深度学习模型的训练成本很高，因此对于一些企业来说，自己训练模型可以减少对少数AI提供商的依赖，从而降低成本。
- 提高性能：由于深度学习模型是为特定任务而训练的，因此如果使用的是相同的模型，客户自己训练的模型可能会更适合其任务，从而提高性能。
总之，让客户自己训练自己的深度学习模型可以更好地满足其特定需求，提高数据隐私和安全性，更好地控制更新和改进，提高成本效益，并提高性能。